Github 에서 해당 내용에 대해서 확인할 수 있습니다.
Overview
목표
- 앞서 작성한 스크립트를 실행할 수 있는 Dockerfile을 작성하고 이미지를 빌드합니다.
요구사항
- 작성한 script를 build할 수 있는 dockerfile을 작성합니다.
- 작성한 dockerfile을 이용해 이미지를 build 합니다.
- 빌드된 이미지를 실행합니다.
- api가 정상적으로 동작하는지 확인합니다.
Dockerfile
작성한 app을 실행할 수 있는 Dockerfile을 작성합니다.
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| FROM python:3.9-slim
WORKDIR /app
RUN apt-get update && apt-get install -y \
build-essential \
software-properties-common \
git \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN pip install -U pip &&\
pip install "fastapi[all]" sqlalchemy psycopg2-binary
COPY app/ .
ENTRYPOINT ["uvicorn", "crud:app", "--host", "0.0.0.0", "--reload"]
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docker-compose
db 와 app 이 함께 실행될 수 있도록 docker-compose 를 이용하도록 하겠습니다.
우선 다음과 같은 docker-compose.yaml을 Dockerfile과 app과 같은 위치에 있도록 작성합니다.
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| .
├── Dockerfile
├── app
│ ├── crud.py
│ ├── database.py
│ ├── models.py
│ └── schemas.py
└── docker-compose.yaml
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| services:
db:
image: postgres:latest
ports:
- "5432:5432"
environment:
POSTGRES_PASSWORD: "mypassword"
app:
platform: linux/amd64
build: ./
depends_on:
- db
ports:
- "8000:8000"
environment:
- SQLALCHEMY_DATABASE_URL=postgresql://postgres:mypassword@db:5432/postgres
|
db 이름으로 database 관련된 정보를 작성합니다.
app 이름으로 fastapi 관련된 정보를 작성합니다.
이 때 build 옵션을 통해 docker 이미지를 빌드하고 실행할 수 있습니다. 같은 위치에 app과 dockerfile을 두었으므로 ./ 를 입력합니다.
depends_on 옵션을 통해 app 이 db가 실행된 뒤에 실행되도록 합니다.
database.py 에서 docker-compose가 띄운 db 정보를 알 수 있도록 SQLALCHEMY_DATABASE_URL 을 환경변수로 입력합니다.
db의 주소는 service name을 통해 접근할 수 있습니다.