Generative Adversarial | Hands on Image Generative Model

📄️ Deep Convolutional GAN

이번 페이지에서는 CNN 을 이용해 이미지 생성 모델의 시작을 알린 DCGAN (Deep Convolutional GAN) 을 이용해 생성형 모델을 학습하는 방법에 대해서 설명합니다.

이번 페이지에서는 기존 GAN 에서 사용하던 Mean Squared Error 를 수정해 학습 안정성을 확보한 Wasserstein GAN 에 대해서 구현합니다.

이번 페이지에서는 기존 Wasserstein GAN 에서 Exploding and vanishing gradients 문제를 해결한 WGAN-GP 대해서 구현합니다.

이번 페이지에서는 Progressive 방법을 통해서 고해상도 GAN 모델의 학습 안정성흘 확보한 PGGAN(PROGRESSIVE GROWING OF GAN) 모델을 이용해 생성형 모델을 학습하는 방법에 대해서 설명합니다.